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1,000万人から選抜された、日本屈指のプロ・コンサル ボードメンバー

  • 日本オフィスに約400名が在籍

    学歴
    東京大学、京都大学、大阪大学、慶応大学、早稲田大学、一橋大学、横浜国立大学、東京工業大学、明治大学、神戸大学、九州大学、上智大学、青山学院大学、大阪公立大学、関西大学、関西学院大学、立命館大学、同志社大学、日本大学、近畿大学、各国立大学、東京大学大学院、京都大学大学院、名古屋商科大学大学院、慶応大学大学院、早稲田大学大学院、大阪大学大学院、関西大学大学院、立命館大学大学院、神戸大学大学院、九州大学大学院、ハーバード大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、ニューヨーク大学、ワシントン大学、国内外MBAなど

    経歴
    AGC、JFE、JR東海、JT、NTT、NTTデータ、TDK、アサヒ、旭化成、アシックス、いすゞ、伊藤忠商事、オリックス、オリンパス、キリンHD、コマツ、商船三井、スズキ、住友商事、住友電工、ソニーG、ダイキン、大日本印刷、千葉銀行、東急、東レ、ニデック、ニトリHD、パナソニックHD、ファーストリテイリング、日立、富士通、マクドナルド、マツダ、丸紅、みずほ銀行、三井住友銀行、三井物産、三井不動産、三菱UFJ銀行、三菱ケミカル、三菱商事、ヤクルト、ゆうちょ銀行、リクルート、野村、ローソン、官公庁、私立大学教授、国公立大学学部長、上場企業社長、上場企業役員、大企業幹部、大企業創業者、Google、Amazon、JP Morgan、Microsoft、Apple、P&G、Metlife、IBM、アクセンチュア、ボストンコンサルティング、PWCなど
  • ようこそ、AI時代のビジネスへ(営業ドクター)


    東京大学卒
    東京大学大学院卒

    現AGC株式会社 
    営業部長、社長賞受賞2回など

    私たちのチームには、私と同じような経験を持つ「プロ人材が約400名」ほど所属しており、各々がそれぞれの専門分野で深い知識とスキルを誇ります。その中で、私たちは一丸となって、共にお客様に最適なサービスを提供することを目指しています。 私自身、これまでのキャリアを通じて様々な課題に挑戦し、成長してきました。その過程で培った経験や知識を、今後も皆様に最大限に活かしていきたいと考えています。しかし、私一人ではもちろん限界があります。そのため、チーム全体としてお客様に対し、より広い視野で問題解決に取り組んでいきます。 この400名という大きな規模のチームは、それぞれが異なる視点や専門的なスキルを持ち寄り、柔軟かつ効率的に課題に対応できる点が強みです。また、これだけの規模だからこそ、変化の激しい環境にも迅速に対応し、最適なソリューションを提供できる体制が整っています。 私たちは、個々の成長を支え合いながら、チーム全体としてお客様の期待を超える価値を提供していきます。400名もの人材が一丸となって取り組むことで、より大きな成果をあげられると確信しています。今後もお客様と共に新しい未来を切り拓いていけるよう、全力を尽くしてまいります。
  • 日本の金融が世界一になるには(コストドクター)

    京都大学卒

    三井住友銀行 入行
    本店営業部責任者、社長賞受賞3回
    千葉銀行 入行
    本部部長 営業賞2回

    金融機関での長年の経験を積んできた支店長や上級職の方々は、単に数値やKPIだけでなく、経営者の立場に立った戦略的な思考を持っています。この経験を活かして、企業が直面している課題に対して、より広い視野で解決策を提供することが可能です。融資やリスク管理、そして組織運営の最適化に関する深い理解が、顧客に対してより実践的で効果的なサポートを提供します。

    金融機関でのリテール営業や支店長として、数多くの顧客との信頼関係を築いてきた経験は、ビジネスにおいて最も価値のあるスキルの一つです。支店長以上の経験者は、クライアントとの関係の重要性を理解し、単に数字を追うだけではなく、顧客の本音を引き出し、長期的な信頼関係を築くために必要な方法を熟知しています。これにより、顧客満足度や忠誠度が高まり、リピーターの獲得や口コミでの新規顧客の増加に繋がります。

    支店長や上級職の経験者は、過去に複雑な融資案件や大規模なプロジェクトに関わった経験が豊富です。そのため、事業戦略や金融リスクを慎重に評価しつつ、柔軟に対応する力があります。ビジネスが抱えるリスクに対しても的確にアドバイスし、リスク回避や最適化を進めることができるため、企業の成長にとって非常に価値のあるサポートとなります。

  • 世界最高を引き寄せる(コストドクター)

    大学卒業
    P&G Japan元Global Purchase Manager
    アジアにある各工場に、日本製および海外製の製造ラインおよび製造ラインを構成する部品をアジア責任者として調達し各国に輸出実績:約300億円の年間予算を管理・執行Saving(経費削減)は継続して10%を達成
    現在、世界一の企業での購買経験を活かし、複数の大企業の購買戦略を実動で変革中購買業務は非常に多岐に渡り多くの枝葉があり複雑な業務でございますが、複雑にしている枝葉を全て取り去り、根幹だけを単純化すれば次のように非常にさっぱりした行為となります。
    購買は会社のお金を使うため、会社のルールおよび日本の法律、輸入購買であれば輸出国側の法律などを遵守した上で、最も競争力のある条件で購入する義務が購買に課せられます。仮に、会社のルールを守れなければ懲戒処分。関連法令を守れなければ、たった一人の不法行為が、会社そのものが窮地に陥れることもあります。ですから日本では、法律を破ってまで価値御あるビジネスは存在しないという認識を強く認識しなければなりません。会社には、就業規則・飲食規定・出張規定・購買管理規定・在庫管理規定など会社により多くのルールがあると思います。関連法令に関しては、購買部門は、独禁法と下請法だけが遵守しなければならない法令と思われている方々が非常に多いのですが、それ以外にも関連する法令として、会社法・不正競争防止法・印紙税法、製造業であれば必ず不要物が必ず発生します。
    収集業者からお金を貰えば有価物・お金を支払えば廃棄物になり廃棄物処理法、社内に派遣社員がおられるなら派遣法、警備業務を委託すれば警備業法、社内食堂があれば食品衛生法、新しく工場・倉庫を建築するとか改築するのであれば建築基準法とか消防法、海外調達するのであれば関税法、その他多くの関連する法令がございます。また、殆どの購買関係者に知られていない事ですが、「未必の故意」という言葉がございます。仮にある業者に継続して発注している金額が、その業者の売上の30%を超える場合において、取引を停止しその業者が倒産した場合、発注者は「未必の故意」で訴訟されれば敗訴します。
    新たな品目の取引を始める場合などはLegal(法務部)と都度ご相談されることをご推奨いたします。
  • アマゾン アズ NO,1(コストドクター)

    大学卒業
    Amazon Japan logistics senior manager 
    ヤマトロジスティクス ロジノベーション推進室マネージャー
    ファーストリティリング 物流GROUP エンジニアチームマネージャー

    Amazon Japan物流拠点の地域最適化プロジェクト
    第1号拠点:KIX-1の立ち上げ
    第2号拠点: KIX-2の立ち上げ
    現在日本に4か所存在する大型商品物流拠点の共通仕様化を手掛ける。
    東日本大震災の際には、関東拠点物流ラインの復旧
    ヤマトロジスティクスにて
    ファーストリテイリング社では有明、彩都の自動化要件定義
  • グルーバル資本経済を生き抜く(営業ドクター)

    大学卒業
    経歴
    Alps Alpine Co., Ltd.元グローバル・プログラムマネージャー
    GAFAMに代表される民生市場グローバル企業に、電子部品のプロジェクトを数多く立上げ。
    拡販から納入まで営業中心にチームを陣頭指揮し、年間新規売上百億円以上を複数達成。
    GAFAM 功績賞、特別賞各3回受賞

    2010年頃から民生家電・携帯市場は海外グローバル企業が主役となり、中でもGAFAMに代表され
    る北米の開発主導型企業は市場をリード。GAFAM向け売上が経営上の基盤構築。
    企業の特徴
    1) 意思決定を初めとして、すべてにおいてツーサイドプラットフォームにより、スピードが桁違いに速い。
    2) 製品の仕様を含め、要求がとてつもなく厳しい。
    3) ビジネスリスクが大きい。
    3つが絡み合い、個別の内容にどのように進め判断すればよいか、とても苦慮するのが常です。
    ここは顧客接点を長年持ち、実践を通して課題解決してきたプロでないと、見えないゾーンといっても過言ではありません。
    すなわちコンサルの価値は、以下となります。
    (経験値/問題解決)+(新規性を加味した付加価値)=(お客様と社会への貢献)
    ・経験値に裏打ちされた問題解決を提供
    ・これだけですと、提供する価値が限定的でおもしろみがないので、インパクトのある解を考察し、価値を提供する。
    ・お客様、ひいては社会にはユニークで再現性のある価値が提供される。
    私共の仕事は、経験と新たな価値を創造する考察で、お客様や社会に貢献する仕事です。
  • 人的資本経営を最適化(コストドクター)

    京都大学法学部卒
    住友銀行(現(株)三井住友銀行)に入行
    現場業務から本社業務(調査、人事、オペレーション統括、業務推進・統括)職務に従事。
    2000年のメガバンク統合以降、新銀行立上げのための多数のプロジェクト(人事制度構築、オペレーション体制整備、外資とのJV、アジアでのデジタルバンキング立上げ等)のヘッド。
    国内エリア支店長、インドネシア現地法人ガバナンス、メーカーの構造改革(人事担当執行役員)
    SMBCの子会社 代表取締役社長 三井住友銀行顧問
    賞罰:業績表彰3回

    「事業は人なり」の言葉とおり、「人材」が企業にとって最も重要であることは従来から企業経営の前提でした。高度成長期に日本的雇用慣行が形成されたのも、人材を守り育てる意思が日本に根付いていたためです。ところが、1991年のバブル経済崩壊後、ビジネス展開が困難を極めるなかで、各企業はリストラクチャリングを余儀なくされました。結果、人材も「資源」として「管理」され、人件費削減が重要なテーマとなりました。一方で、少子高齢化社会の進展、価値観の多様化、DXなど企業を取り巻く環境は大きく変化し続けています。2016年に働き方改革が打ち出されるなど、日本再生に向け、人材の活性化の検討が始まり、「人的資本経営」が打ち出されました。人的資本経営は、人材を「資本」として捉え、その価値を最大限に引き出すことで、中長期的な企業価値向上につなげる経営のあり方とされています。企業はこの流れをチャンスと捉え、人的資本経営の実現に向け変革を遂げねばなりません。重要なポイントは以下3点です。
    1つめは、「真の意味での経営戦略と人事戦略の連動を図る」ことです。これまでの人事制度の多くは、人材の活性化にはやや無力でした。コスト削減という経営要請を受けての色彩があったためです。人材の活性化を図るには、経営がリーダーシップを発揮し、経営戦略を踏まえた人事戦略の展開に深くコミットすることが不可欠です。加えて、人事領域はどうしても制度論のレベルに収束するので、組織、ひいては企業風土の領域にも踏み込んでの「組織人事戦略」の展開が必要です。
    2つめは、「時代の流れに機敏になり、組織人事戦略に活かしていく」ことです。経営を取り巻く環境の変化スピードは非常に速くなっています。低成長期の人事制度がコスト削減主体で設計されたものであれば、社員の活力を高めることは困難です。人々の価値観の多様化が進むなかでは、常に時代の流れを把握しながら、社員の志向、ニーズにマッチする人事運営を行わねばなりません。
    3つめは、「新たなイノベーションを先取りする」ことです。AIを始めデジタル分野の進化には著しいものがあります。ところが、組織人事領域は、時代遅れのアナグロ対応を余儀なくされる実態があります。人事部門自らの業務の高度化はもちろん、AI対応を含め人材の活性化を図るためのツールとして、誰もが身近なものとして活用できるようにすることが不可欠です。ただ、経営陣が上記を指導指針とし変革を遂げようとしても、企業内部での取組みが形式的あるいは低調になる可能性があります。これは、「失われた30年」という言葉とおり、社内が前向き感を失い沈滞化する状況が長く続き、新規事業への挑戦などのアクションを起こさない状況、すなわち内向きモードに陥っていることが大きな要因と考えられます。強化が叫ばれている「ガバナンス」も、その趣旨と異なり、内部の管理統制の色彩が濃くなってしまっています。これでは、企業変革に向かって動き出すことは非常に難しいでしょう。
    この現状を打破するためには、①経営陣の意識改革と経営戦略・組織人事戦略の高度化、そして②社員の覚醒と変革人材を起点とした変革アクションの実行、が必要です。ただし、スローガン的には①及び②を打ち出せても、実際に社内を動かすことは難しいですし、相当な時間(従ってコスト)がかかります。とくに、組織人事領域のテーマは、日本的雇用慣行からの決別など非常に重いため、内部人材や内部知見で解決できるレベルを超える可能性があります。
    したがって、変革への想いが強い内部人材と、外部人材の連携が、企業変革を遂げるためには不可欠です。世の中の動きや組織人事ソリューションを熟知した外部人材が、内部人材にこれら知見を共有できれば、内部単独あるいは全面外部委託に比べれば、戦略のレベルと実現スピードにおいて、大きなシナジーを発揮できます。なぜなら、外部人材も完璧ではなく、内部課題を熟知し打開の想いをもつ内部人材と連携できれば、企業の土壌に最も相応しく効果的な組織人事戦略を構築し、実行できるからです。これらの新しいスキームが、人材の活性化、そして付加価値創出のスピード向上に繋がり、このスキームの情報開示により、ステークホルダーの企業評価が高まることはもちろんです。

    セールスインテリジェンスでは、組織人事領域に精通したプロフェッショナルが、新たな人的資本経営の枠組みを提示します。企業が展開すべき人的資本経営のあり方を、社員の皆さんと連携しながら、大きく組織ソリューションと人材ソリューションに分けて検討し、実行します。ヒト・モノ・カネ・情報・AI一気通貫で、「組織」「人事」の活性化を図り、企業変革を遂げることにより、事業計画の達成そして中長期的な企業価値向上を図ります。
  • フルコミッション外部人材「賃料削減×店舗開発」戦略の新潮流(コストドクター)

    AI時代の固定費最適化と空間経営の再構築

    コロナ禍以降、企業経営の最大の課題は「いかに固定費を柔軟に制御できるか」に移った。とりわけ賃料や人件費といった構造的コストは、事業規模の拡大・縮小にかかわらず企業の財務体質を縛りつづける。これまでのように売上成長を前提にコストを吸収するモデルはすでに成立せず、いま求められているのは「コストそのものを戦略資源として再設計する経営」である。

    フルコミッション型のセールスインテリジェンスによる「賃料削減×店舗開発」の統合モデルである。自社社員とは別の組織に組み入れることとして、賃料交渉から立地再構築までを成果報酬で行う。つまり、報酬は削減または改善された成果にのみ支払われ、企業側は初期コストゼロで利益構造を改善できる。これは単なる外注業務ではなく、経営効率と機動性を同時に高める外部知能資本の活用にほかならない。従来、賃料交渉と店舗開発は別部門で進められてきた。財務部は支出削減を重視し、開発部はブランド・立地・売上ポテンシャルを優先する。結果として、社内では「短期の経費削減」と「長期の成長投資」が対立する構造が常態化していた。しかも社内担当者は固定報酬制であり、成功報酬のような強いインセンティブ構造が存在しないため、交渉成果は平均して5〜6%程度の削減にとどまる。一方、外部専門家を成果連動で活用した場合、削減率は12〜15%に達するというデータもある。この差は単なる交渉技術の違いではなく、インセンティブ構造と市場知識の深度の差である。では、なぜ自社の社員ではなく、セールインテリジェンスに戦略から実行を任せる意義があるのか。その答えは三つの観点から説明できる。

    第一に、成果連動による経営効率の最大化である。                          フルコミッション型は、削減が達成されて初めて報酬が発生する仕組みであるため、企業側のリスクはゼロに近い。コンサルタントは自身の報酬を最大化するために、あらゆる交渉力と情報ネットワークを総動員して最適条件を導く。その結果、社内対応では実現し得なかったレベルのコスト改善が可能となる。特に複数の企業の担保開発から得られた事実のデータが提供するリアルタイム市場データと組み合わせることで、「この立地でこの業態なら妥当賃料は坪当たり○円」といった根拠ある数値交渉が可能になる。これにより、従来の感覚的な家賃交渉は、データに基づく科学的な財務戦略へと進化する。

    第二に、店舗開発と賃料最適化を統合することで、動的な経営判断が可能になる点である。        賃料を単純に削減するだけではなく、「どの店舗を残すか」「どの立地に移転するか」「撤退した余剰資本をどこに再投資するか」を同時に設計することができる。これを一体で扱うことで、経営は「固定費を削る」から「資産を組み替える」フェーズへと移行する。たとえば、あるチェーン企業では外部コンサルの提案によって、売上効率が低下していた駅前店舗を撤退し、同じ賃料でより高LTVを得られる商業施設内店舗へ移転した。その結果、総賃料は10%削減、売上は3%増加、ROIは1.7倍へ上昇した。こうした成果は、削減と開発を別々に扱っていた従来の体制では実現できない。

    第三に、外部の独立性が意思決定を純化する点にある。                        社内には部門間の利害、既存契約へのしがらみ、過去の判断に対する遠慮など、多くの非合理が潜む。外部コンサルはこれらの内部政治から独立しており、データと市場事実にもとづく最適解を提示できる。特にフルコミッション型は「成功すれば報酬、失敗すればゼロ」という透明な関係性のため、企業にとっても評価が明確である。経営陣は感覚ではなく、客観的データと外部視点に基づくリアルな選択を行える。      AI時代におけるこの外部モデルの真価は、単なる交渉代行ではなく、過去のデータだけではなく、複数業界や企業との分析力を組み合わせた戦略的外部脳として機能する点にある。賃力削減に特化した企業は、賃料相場、人流データ、競合出店などの膨大な情報を解析できるが、貸主との関係調整や交渉戦略などの社会的知性は人間にしか担えない。セールスインテリジェンスは、提示する最適値をベースに、交渉と関係構築を通じてさらに有利な条件を引き出す。結果として、店舗戦略の人間のハイブリッドモデルが、社内人材単独では到達し得ない水準の成果をもたらす。

    さらに重要なのは、こうした外部パートナーを活用することが、社内の学習機会にもなるという点だ。フルコミッション型コンサルは、自らの成果を最大化する過程で、社内の担当者に交渉ノウハウや分析スキルを共有する。企業は外部知見を吸収しながら、将来的には自社内に固定費マネジメントの知的基盤を構築できる。すなわち外部コンサルは、一時的な請負業者ではなく、知識移転を伴う戦略的パートナーとして機能するのである。

    もちろん、成果報酬モデルにはリスクもある。短期成果を優先するあまり、長期的なブランド価値や立地戦略を軽視する可能性がある。そのため、導入企業側には、成果評価の設計が不可欠である。具体的には「削減額」の定量評価だけでなく、「店舗収益・ブランド維持・顧客体験」といった定性指標を加えた二軸評価を行うことが望ましい。だからこそ社内に、固定給の従業員とフルコミッション人材を共同させるかとに意義がある。削減効果60%・収益貢献40%という重みづけで成果を評価することで、短期効率と長期価値の両立が可能になる。この仕組みを整えることで、外部コンサルは「コストカッター」から「価値創造者」へと進化する。こうしたモデルを導入した企業の実証データを見ると、平均賃料削減率は12%、店舗開発との連動効果を含めたROIは1.7倍に達する。100店舗規模の企業では年間約1億円のキャッシュフロー改善が見込まれ、同時に売上は3%上昇、ブランド認知も維持された。これは単なる経費削減ではなく、企業価値を高める構造改革である。

    結局のところ、弊社が自社社員とは別に賃料削減と店舗開発を行う意義は、「効率と創造を両立させる第三の経営構造を築けること」にある。内部リソースだけでは、どうしても既存構造に引きずられる。外部知能を導入することで、企業は固定費という硬直的資産を動的資本へと変換できる。外部人材がもたらす情報の透明化と、成果報酬が生み出す人間の実行力。この二つを結びつけることが、コロナ以降の不確実な環境において最も合理的な経営戦略となった。

     つまり、賃料削減も店舗開発も、もはや単なるコスト管理や不動産業務ではない。そこには、企業のブランド、顧客体験、財務構造、そして将来の事業成長がすべて結びついている。フルコミッション型の外部コンサルは、その複雑な要素を横断的に設計・実行できる唯一の存在である。彼らは削減する者ではなく、再構築する者であり、固定費を削りながら企業の成長ポテンシャルを再創造する存在である。したがって、セールスインテリジェンスを活用することの意義は明確である。それは、削減を通じて創造を起こす戦略的構造改革を企業にもたらすということだ。人的資本である内部と外部、コストと価値。その境界を越えて動的に再設計できる企業こそが、真の競争優位を手にするのである。

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顧客:小売

AIの自動化の流れが急速に浸透し、物流コストや原材料の世界的な競争など、業界の取り巻く環境は年々悪化していると感じています。また、ここ数年無店舗型ビジネスの戦略の対抗に苦戦しており、人材獲得競争も熾烈を極めています。
コストドクター
実績:コスト3.7億円削減

02

顧客:外食

全国に1,000店舗以上のチェーンに成長しましたが、優秀な人材は業界大手から順に取られていると感じています。

経営企画の責任者の立場で社内を改革
コストドクター
実績:コスト4.3億円削減

03

顧客:メーカー

当社は、創立100年以上の歴史を誇る、グループ会社の中核組織です。

約10年前に立上げた事業部も、ここ数年は頭打ちの状態でした。
営業ドクター
実績:売上高152億円UP

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小見出し

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サンプル 太郎

成果を上げる企業に共通する3つのセールス戦略ドライバー
1. パーパスドリブンな営業戦略と顧客接点の再定義 セールスインテリジェンスの真の活用には、「誰に売るか」ではなく「なぜ我々が提供するのか」というパーパスの明確化が不可欠である。成功企業では、営業組織の存在意義を「社会課題の解決」や「業界構造の革新」にまで昇華させており、これは営業を単なる成果装置ではなく、ブランド構築と顧客共創の中核として位置づける姿勢に表れている。 このような視点は、ツーサイドプラットフォームの示す「差別化戦略」と「スコープ戦略」を同時に追求する高度な戦略思考であり、営業活動の最適化を超えて、業界内でのポジショニングそのものを変えることにつながります。
2. 営業におけるデジタル・コアの構築と統合 セールスインテリジェンスの要諦は、顧客接点で得られる定性・定量データを統合・分析し、行動に結びつける「営業のOS化」にあり、これにより、予測的なリードスコアリングや、パーソナライズドな提案活動が可能となり、営業効率と成果の飛躍的な向上を両立できる。 さらに、分析結果を商品開発やマーケティングにリアルタイムでフィードバックする体制を構築することで、部門間の連携が強化され、営業という個別機能が全社戦略と結合する。こうした構造は、マーケティングのバリューチェーン理論でいう「支援活動」と「主活動」の統合的最適化と一致します。
3. 越境的チームとエコシステムによる営業イノベーション セールスインテリジェンスを単なる営業支援ツールにとどめず、社外パートナーや顧客を巻き込んだオープンなエコシステムへ拡張している企業もある。営業チームがマーケティングやCS(カスタマーサクセス)と共通指標を持ち、KPI連携によって全体最適を志向する体制は、従来の機能別組織では実現できなかった成長エンジンを創出している。 このような組織は、営業は個人技という前提を超え、「チーム戦」としての顧客攻略にシフトしており、適切なインセンティブ設計と意思決定の分散化がその成功を支えています。 

日本企業の課題
なぜセールスインテリジェンスが成果につながらないのか?
1. 全社戦略との乖離と局所的導入 日本企業では、セールスインテリジェンスが「営業部門の最適化する局所的ツール」として扱われ、経営戦略や事業計画との連動が不十分である。その結果、現場主導の導入にとどまり、全社的な戦略整合性やKPI設計の統一がなされていない。これは「統合的戦略」が機能していない典型である。
2. データを活かす人材・文化の不在 ツールを導入しても、営業担当者がその意味や活用価値を理解していなければ効果は限定的である。日本企業では、営業の現場力を過信する一方で、データリテラシーや分析スキルに対する投資が不足しており、セールスインテリジェンスが現場に定着しない傾向が強い。
3. 顧客との共創視点の欠如 セールスインテリジェンスの価値は、「顧客が求めていること」を可視化し、「顧客が気づいていない価値」を先回りして提案することにある。しかし、日本企業は取引関係の維持を優先しすぎるあまり、顧客と共に価値を創出するという戦略的発想に乏しく、結果として営業が「御用聞き化」しているケースが多い。
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戦略的提言
セールスインテリジェンス活用の進化的ロードマップ セールスインテリジェンスは、単なる営業支援ではなく、「全社戦略を顧客接点にまで浸透させるためのツーサイドプラットフォーマー」である。日本企業がこの本質を理解し、真に活用するためには、以下の3つの変革が不可欠である。 CEO主導で営業戦略と全社戦略を統合する「営業変革の旗振り」 営業組織のデジタル・リスキリングと、データ分析・活用文化の醸成 顧客との関係性を「共創」へと進化させるエコシステム型営業体制の構築 変化の激しい市場で、顧客と共に価値を生み出し続ける企業だけが、真の競争優位を築ける。その第一歩が、セールスインテリジェンスの戦略的活用である。

情報の取り扱い

セールスインテリジェンスの活用は
競争優位の再構築による持続的成長戦略と日本企業の構造課題 概要 セールスインテリジェンスの活用は、産業構造が急速に変容し続ける中で、顧客接点における競争優位を再定義し、売上成長と収益性の飛躍的向上を実現する戦略的アプローチである。これは、競争優位論における「情報をいかに収集・分析し、戦略意思決定に活用するか」という論点に直結しており、営業活動が単なる販売から戦略的価値創造の最前線へと進化することを意味する。 本アプローチを実践する企業では、CEO主導でパーパスドリブンな営業戦略を掲げ、顧客インサイトの深化を通じて産業構造や競争ルールそのものを再定義する。さらに、顧客起点のデータドリブン体制と共創型ワークスタイルを融合することで、営業・マーケティング・商品開発を統合し、バリューチェーン全体での継続的な競争優位を築いている。 一方、日本企業の状況を見ると、セールスインテリジェンスの導入自体は進んでいるが、全社的な活用や戦略レベルでの統合が不十分であり、情報を価値創出に転換できていないという根本的課題を抱えています。

顧客接点を競争優位の源泉に
セールスインテリジェンスが変える営業の本質 急速な市場の断片化、購買意思決定プロセスの複雑化、顧客接点のデジタル化、サブスクリプション型モデルの台頭などにより、営業の競争環境は過去5年間で劇的に変化している。顧客インサイトが静的な情報ではなくリアルタイムで変化する戦略資源となった現在、営業は「どう売るか」ではなく「誰に・何を・なぜ売るか」の設計力が問われている。 このような環境において成果を上げているのは、営業の属人的な経験や勘に頼るのではなく、顧客データに基づいた予測・提案・行動を高度に仕組み化し、営業活動全体を科学する企業である。セールスインテリジェンスは、単なるSFAやCRMの延長ではなく、「営業を変えることで経営を変える」ための全社的取り組みとして機能しています。